本文簡易比較三種解析驗證碼的方案。
其實將 Google Vision API 放在這比較蠻不公平的，它可做的事情更廣。如：偵測物件、文字、標籤、腥羶色/暴力…
舉例，上傳一張貓的相片， Google Vision API 就能幫你解析出相近的標籤。
而且 Google Vision API 是無法訓練的，除非驗證碼剛好很適合，不然準確率不太高。
我自己是測試了 400 張一般驗證碼與 400 張二值化後的驗證碼。
一般準確率： 25.00% ==> 100/400
二值化準確率：26.25% ==> 105/400
如果單純判斷驗證碼的話，省錢就 tesseract 自行訓練或是選擇市面上有在營運的驗證碼商家囉～
